jueves, 5 de mayo de 2011

Gestion del conocimiento en Francia

Es el conjunto de iniciativas, métodos y técnicas para recopilar, identificar, analizar, organizar, almacenar y compartir conocimientos entre los miembros de las organizaciones, sobre todo el conocimiento generado por el propia empresa (por ejemplo, comercialización, investigación y desarrollo) o adquiridas desde el exterior (por ejemplo, la inteligencia) para alcanzar el objetivo

Conceptos de la gestio del conocimiento
apoyo: "El conocimiento no es la información," el conocimiento es más que información,
la naturaleza: "todo el conocimiento no es necesariamente explícita, algunos no dicen nada,
Gestión: por el contenido de "contenedor cognitiva o cognitiva,
empleo "activo estratégico de las tácticas de negocios o de recursos"
dimensión, "La informática organizativos, humanos, o cognitivos",
modelado, "metaconocimiento, metamodelo, la epistemología" o conocimiento sobre el conocimiento


Descubrimiento del conocimiento es un área interdisciplinaria de enfoque en las metodologías para la identificación de nuevos válidos, potencialmente patrones de práctica y significativa de los datos, basados A menudo grandes conjuntos de datos subyacentes. Un aspecto importante del descubrimiento del conocimiento es la minería de datos, es decir, el análisis de datos y aplicación de algoritmos de descubrimiento que producen una enumeración particular de patrones (o modelos) El exceso de los datos. Descubrimiento del conocimiento aussi Incluye la identificación y evaluación de los patrones de que se suman a la GC. Esto ha demostrado ser un enfoque prometedor para la mejora de la comprensión de los sistemas de software y servicios. El continuo crecimiento rápido de datos en línea debido a la Internet y el uso generalizado de grandes bases de datos han creado una necesidad importante para las metodologías de descubrimiento del conocimiento. El reto de la extracción de datos de KM Se basa en la investigación en un amplio número de disciplinas, incluyendo estadísticas, bases de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, optimización de visualización de datos, y la computación de alto rendimiento, avanzadas para ofrecer inteligencia empresarial y soluciones web descubrimiento

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